面部识别软件

　　【人脸识别技术】

　　人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。2014年3月，中国香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥*的团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，**追赶人眼识别能力(97.53%)。 2019年8月17日，北京互联网法院发布《互联网技术**应用白皮书》，该《白皮书》阐述了**典型技术应用，其中包括人脸识别技术

　　人脸数据在应用过程中缺乏保密意识。

　　通过各种途径采集来的多维数据经过人工智能技术的处理，再经过大数据的碰撞与汇聚分析，产生了更多，更深层次的数据，可以实现用户画像、知识图谱等等成果，这些成果本身非常有价值，有的是涉密的。

　　然而这些数据在应用过程中，当前缺乏明确的保密规则与措施。在专业的行业项目建设中，公安用户主管部门有强烈的保密意识，但在商业、消费、娱乐、民用等项目建设中，对这些数据应用过程中的保密意识基本是空白。更不用说流行的换脸APP系统中对**人脸的侵权，以及对用户人脸数据的间接收集等侵权行为等等。

　　【技术介绍】

　　人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

　　【人脸识别公司排名,人脸识别技术应用】

　　目前我国人脸识别技术主要运用在安防、金融两大领域，据不完全统计，72%应用在安防领域，20%应用在金融领域。而在安防领域中，人员出入口控制系统又占绝大部分市场，主要以人脸门禁、人脸通道、人脸考勤等产品形态为主。

　　人脸识别所具备的非接触性、便捷、可扩展性等应用优势，使其在诸多应用场景迎来了广泛应用，除了在人员通行场景的大范围落地应用之外，基于人脸的身份认证价值也被进一步发掘出来。一些特殊的场景开始基于人脸展开个性化的应用，比如路口人脸闯红灯系统以及无人超市中基于人脸的通行和结算应用等。再比如一些政务业务将人脸识别用于落实“实人制”管理，如养老金提取、**性住房实人入住等。整体而言，人脸识别在市场上的接受度**出预期。

　　?目前市场上多数人脸识别产品都具有防伪功能，且防伪手段多种多样，例如常见的3D结构光、虹膜检测+人脸识别防伪、近红外+可见光防伪等等，其技术逻辑都是通过一种技术或多种技术的组合来检测目标对象是否为本人活体。

　　现阶段人脸识别产品的应用推广，向市场上传递了一个错误的信息——识别速度快的就是好产品。其实不然，秒级识别只是其中一个标准，还有较小概率的误识率、安全等级等。人脸识别门禁或通道闸系列产品，需要起到防止未授权人员入内的作用，在这个场景中，还要考虑到有其他人在闸机口尾随进入这类情况。

　　所以说，通行体验主要是产品和场景进行结合，形成独立场景的解决方案，才可以让通行体验更加顺畅。比如国内的人脸识别产品，应用到欧美及非洲地区，识别效果会如何?场景不同，体验效果也不一样。适用于高校宿舍管理的人脸识别产品，放在幼儿园门口，应用效果也会产生差异。人脸识别的应用场虽广，但场景是分散、碎片化的，如何解决场景碎片化是每一个厂家都应该考虑的问题。比如高校的场景，里面又包含着很多细分场景：大门口、食堂、宿舍、图书馆、教室、科研楼、重点实验室、体育馆、超市，每一个场景，都要靠产品与解决方案共同完成。

　　政策和市场利好人脸识别市场未来可期

　　就国内而言，近两年，人脸识别产业爆发式增长，主要得利于国家高度重视人脸识别产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。2015 年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》，给人脸识别普及打开;其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍;同时，2017 年，人工智能**写入国家**报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大;2017 年 12 月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》则具体规划“到 2020 年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率**过 97%，正确识别率**过 90%”。

　　而海外市场，美国已经要求所属的海关边检开始采用人脸识别及人证核验通关产品，这也意味着人脸识别技术在海外一些注重个人隐私的市场也有普及应用的机会和趋势，海外人脸识别的普及应用充满想象。