智能人脸识别技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
　　对于人脸识别，公众早已不再陌生，但从这一技术诞生伊始，就存在个人信息泄露与滥用的担忧。如今，人脸识别技术不再局限于单一领域，已经渗透到人们生活的诸多方面：手机解锁、移动支付、地铁安检、小区门禁、医院挂号……人们在享受技术便利的同时，忧虑也愈加强烈：越来越多的人、场所掌握着自己的脸部信息，这样安全吗?如果技术的发展与应用势不可挡，又该如何在技术发展的同时确保个人合法利益不受侵害?作为一项事关公民人身安全和财产安全的智能技术，人脸识别的**要义应当是**用户信息安全。

　　要想确保个人脸部在内的生物信息安全，就技术本身而言，人脸识别技术在采集个人面部信息时要“有所取舍”。有*将公民的生物特征分为强隐私生物特征和弱隐私生物特征，提出应用人脸识别技术时，应当坚决保护公民的强隐私生物特征，合理利用公民的弱隐私特征。这给可正当使用的信息范围提供一个思路。此外，为防止公民的个人信息被冒用，在网络空间尤其是支付交易以及涉及公民人身财产安全等方面，不能仅仅依靠单一特征进行识别。据报道，人脸识别国家标准制定工作已全面启动，统一的技术标准势必会给正当使用划出一个界限。

　　【主要用途】

　　人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是较佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

　　【人脸识别监控报警，人脸识别预警系统】

　　校园安全问题一直以来都是大家关注的问题，由于校园是一个人员流动性较大的场所，主要涉及到学生和教职工。大部分校园都采用了视频监控的方式，来预防**校园安全。但是一般情况下，传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。存在的问题是，因为监控点较多时，监控人员无法顾及到所有的监控点，同时无法**获取24小时内监控点的所有信息。通常情况下，只能事后进行回放，以此来确认事发点的具体情况。但是由于时间原因，往往已经造成了相关的损失，而且也需要消耗大量的人力通过回放、检查等方式对其进行调查，从而获取所需的信息。

　　人脸识别系统利用摄像机采集含有人脸的图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，从而达到识别不同人的身份的目的，主要过程包括：人脸检测。

　　系统根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在一副图像或一序列图像(比如视频)中判断是否有人脸，若有，则返回人脸的大小、位置等信息;人脸图像预处理。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理;人脸图像特征提取。之后再针对人脸的某些特征进行提取、建模;人脸图像匹配与识别。较后将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

　　这套检测系统的适应性当然不仅仅局限于校园，在办公楼、教堂、**大楼乃至居民区内，都可以尝试布局。

　　人脸识别校园安防系统能更好的打造安全、高效、便捷的智能安全校园。